请问凭借生活经验，不凭借数据，是否能做好产品呢？

刚好在复习统计学，有段概念觉得很适用这个问题。

统计预测方法有两种，定性预测和定量预测。

定性预测就是一些专家根据自己之前的经验去做预测。优点在于有较大的灵活性，可以充分发挥人的主观能动性。缺点在于易受主观因素影响，对人的能力和素质要求较高。

换到这个题目中，就是所谓的凭借生活经验去做产品，这个只能说有点悬乎，成功了就是乔布斯，失败了就是很正常的一个尝试罢了。我们对未来和产品效果根本看不见，也摸不着，只能相信这个决策者。

定量预测就是根据之前的历史资料去做预测，优点在于较少受主观因素影响，比较注重量化分析。缺点就是对资料信息的质量和数量要求较高。

这个相当于是凭借数据去做产品，数据是最直观有效的方法，在向别人论证自己的观点的时候，数据也是最能说服人的。

最后的最后，统计学上其实也是说需要把两种方法结合起来，互相补充才可以提高精度。

在产品里，感觉和数据同样重要吧。我觉得感觉需要时间去培养，而数据就是验证自己感觉对不对的重要手段！

好产品的定义是什么呢？

黏性？用户体验？还是功能？或者是商业化？

多角度来看吧，楼上的@鱼种鳞  分析的很不错哦 

定性分析过于主观，可能仅仅代表小部分人的需求

此时，对于这部分人群，这个产品可能解决某些需求，就会被认为是好产品

相反，没有解决其他人群的需求，就会被认为是差产品

听楼主的意思，可能类似于微信这样的成功产品吧

讲真，挺难的。maybe，即使产品路子对了，但慢慢的可能就走歪了路线

对于用户来说，好产品一定是可以满足大部分人的需求，能够成为其刚需，用户体验棒，balabala

如果问是否能，答案是能。


但这里有一个问题，做产品，需求的来源依据，无论是生活经验还是数据都是为了验证想法，验证其可靠性。通常数据的可靠性要大得多，而就单个人而言，个人由于生活阅历、学历水平、人生目标、格局等等的限制和信息不对称会导致个人认为的与事实偏差较大。而凭生活经验而准确的判断需求及需求发展趋势是一种非常非常小的概率事件，依靠数据虽然也不一定准确的抓住需求发展趋势，但是概率要大的多。所以我们才会依托数据做产品。

另外一点，我们大多都是普通人，而不是乔布斯，所以他被我们膜拜。